Задача курса – познакомить с современными методологиями управления проектами, такими как Agile и Scrum, адаптированными к специфике разработки и внедрения решений на основе данных и ИИ. Особое внимание уделяется моделированию и оптимизации бизнес-процессов, лежащих в основе проектов, а также инструментам визуализации и контроля этапов реализации. Курс сочетает теоретические основы с практическими кейсами, позволяя вам научиться эффективно планировать, организовывать, контролировать и успешно завершать проекты в области Data Science и AI, независимо от вашего предыдущего опыта. Вы освоите навыки командной работы, управления рисками и ресурсами, а также научитесь принимать обоснованные решения на основе данных в условиях неопределенности. В результате вы будете готовы к роли руководителя проектов или аналитика, способного эффективно управлять сложными технологическими инициативами.

Преподаватель: Коваленко К.И., кандидат филологических наук, научный сотрудник, доцент Школы вычислительных социальных наук

Количество аудиторных часов: 14 ак. часов – лекций, 14 ак. часов – семинарских занятий

Период чтения курса: 03.11.2025 – 21.12.2025

Количество мест для студентов Новой лиги: без ограничений

Формат чтения курса: гибридный (очно + онлайн)

Рабочий язык дисциплины: русский

Входные требования к студентам: оборудование – ноутбук с выходом в Интернет

Наименование программы и направления подготовки: Прикладной анализ данных и искусственный интеллект, 09.04.03 Прикладная информатика

Задача курса – знакомство слушателей с современным СУБД и организации данных в них, с представлениями о реляционной алгебре и реляционных СУБД, о реляционной алгебре и документно-ориентированных СУБД, умение создать схему хранения данных для проекта, получить навыки работы с SQL-подобными языками запросов, сопрягать приложения на Python и С++ с базами данных, умение использовать ORM (Object-Relational Mapping) в программах для работы с СУБД.

Преподаватель: Левшун Д., кандидат технических наук, доцент Школы вычислительных социальных наук

Количество аудиторных часов: 14 ак. часов – лекций, 14 ак. часов – практических занятий

Период чтения курса: 03.11.2025 – 21.12.2025

Количество мест для студентов Новой лиги: без ограничений

Формат чтения курса: гибридный (очно + онлайн)

Рабочий язык дисциплины: русский

Входные требования к студентам: оборудование – ноутбук с выходом в Интернет

Наименование программы и направления подготовки: Прикладной анализ данных и искусственный интеллект, 09.04.03 Прикладная информатика